サプライチェーンは、新製品およびサービスの設計、原材料の生産、それらを半製品および完成品への変換、および最終顧客への提供に関与する一連のエンティティです(Kaliani Sundram et al.、2016)。サプライチェーン管理は、ビジネスを行う上で最も重要な側面の1つです。直接のコミュニティ以外の多くの人々は、普通の消費者がしばしばその影響だけを経験するため、これに気づいていません。成功する企業の重要な側面の1つは、サプライチェーンの変化に迅速かつ効果的に対応する能力です(Lu、2015)。

需要への適応、材料、生産、出荷に関連するコストの管理、内部と外部の両方のリスクの管理、材料不足などの問題を軽減するための強力なサプライヤー関係の維持、人員不足や専門知識の喪失につながる可能性のある従業員の定着問題に対処することにより、高い顧客サービス基準を維持します。これらの要素のバランスを取ることで、企業は競争力を維持しながら、業務の複雑さや経済の不確実性を乗り越えることができます(克服すべきサプライチェーンの15の主要な課題)

供給と流通のロジスティクスには、外部サプライヤーまたは遠隔工場から生産現場への材料の供給と、工場から顧客への製品の配布という2つの主要なプロセスが含まれますロジスティクスとサプライチェーン管理の関係:共通の業界定義の開発。物流の観点からは、資材の供給と製品の流通はほぼ同じであり、計画と管理にも同様の方法を採用することができます。流通システムは、出荷される製品の種類によって影響を受けます。たとえば、機械や設備などの投資商品は、通常、特定の輸送ルートに沿って輸送されることはめったにありません。対照的に、生産に使用される材料は、同じ経路に沿って定期的かつ頻繁に配送されます。消費財は、卸売業者や小売業者に出荷されることが多く、通常、非常に小さな注文サイズで配送され、一部の企業では、サプライチェーン管理システムの一部として平均出荷量が100kg未満のルート計画モジュールがあります。

サプライチェーン管理の問題に対するAIのアプローチは、例えば、ルート計画は効果的にルート最適化と呼ばれ、最適なルートから始まり、最適なルートは、空間内の2つのポイント間の最短の幾何学的パスであり、それらの間の最小距離を持つパスであり、その重量と長さによって定義されます。運用効率の大幅な向上、コストの削減、環境への影響の最小化、サプライチェーンの持続可能性(SCS)など、最適なルートを使用する理由にはいくつかの条件があります。

私たちのチームは、ダイクストラアルゴリズムを使用して、オフィスのさまざまな場所でタスクを実行したい場合に最適/最適なルートを定義し、最短経路、地理的マップ、グラフの頂点を参照するマップの位置を見つける、位置間の距離はエッジ、IPルーティング、および電話ネットワーク。この画像から、道路の長さデータを使用して自宅からオフィスまでの最適なルートを見つけようとし、最短経路を赤い線でシンボル表示しています。

図 3 から、オフィスの地図を描き始め、歩いていたすべての道にノードを付けて示します。写真は寝室からトイレまでの最短距離を示しており、さまざまな停留所があり、パスは赤い線で示されています。その道のりの話は、寝室(6)からバスルーム(2)に行きたいのですが、その前にプレイルーム(1)で遊び、リビングルーム(5)で食事をし、キッチン(4)に行き、バスルーム(2)に行き、そして自分のデスク(5)に戻りたいということです。