日付
5th November 2024
カテゴリ
テクノロジー・インサイト, 気候変動, 環境
LiDAR(Light Detection and Ranging)は、地形の高解像度マッピングや、標高や海岸線のダイナミクスの微妙な変化の検出を可能にする、沿岸モニタリングにおける貴重なツールとして長い間使用されてきました(South West Coastal Monitoring)。従来、これらのシステムは空中または衛星ベースであり、広い範囲のデータを非常に正確に提供してきました(Guo、2011年)。スマートフォンは、沿岸モニタリングなどの市民科学アプリケーションに利用できるユビキタスデバイスになりつつあります(Splinter、2023)。LiDARセンサーを搭載したAppleのiPhoneおよびiPadモデルのリリースにより、この消費者グレードのテクノロジーが沿岸監視タスクに適用できるかどうかという疑問が提起されています。ハンドヘルドの個人用レーザースキャンアプローチと従来の森林インベントリ機器は、直径10cmのしきい値を超える樹木の幹の高い検出率をすでに示しています(Luetzenburg、2021年)。
iPhoneのLiDARセンサーは、主に拡張現実(AR)アプリケーションや強化された写真撮影用に設計されており、赤外線パルスを放射してその帰還時間を測定することで機能します。これにより、iPhoneは周囲の詳細な3Dモデルを作成できます(Mappedin)。しかし、環境研究に使われる空中LiDARシステムとは異なり、iPhoneのLiDARは限られた範囲(通常は最大5メートルまで)で動作し、沿岸モニタリングに必要な大規模で高解像度のマッピングには対応していません(Tondo, 2023)。
さらに、iPhone LiDARが生成するデータ密度は、業務用LiDARシステムに比べて大幅に低くなっています(Teo, 2023)。沿岸モニタリングでは、海岸線の位置、浸食、堆積物輸送の変化を正確に検出するために、広大な地域にわたる数百万のデータポイントを取得する必要があることがよくあります(Hastuti、2023年)。iPhoneのLiDARは、近距離スキャンには適していますが、包括的な沿岸分析に必要なスケールや精度を再現することはできません。さらに、センサーの性能は、沿岸地域でよく遭遇する風や水などの環境条件によって影響を受ける可能性があります(Burchi、2024年)。
結論として、iPhoneのLiDARはローカライズされた3Dスキャンのための強力なツールですが、現在の範囲、解像度、および環境の堅牢性の制限により、広範な沿岸モニタリングには適していません。沿岸のダイナミクスを正確に監視し、環境変化を評価するためには、より高度で専門的なLiDARシステムが依然として不可欠です(Günen, 2023)。iPhoneのLiDARセンサーは、主に拡張現実(AR)アプリケーションや強化された写真撮影用に設計されており、赤外線パルスを放射してその帰還時間を測定することで機能します。これにより、iPhoneは周囲の詳細な3Dモデルを作成できます。しかし、環境調査に使われる空中LiDARシステムとは異なり、iPhoneのLiDARは限られた範囲(通常は最大5メートルまで)で動作し、沿岸モニタリングに必要な大規模で高解像度のマッピングには対応していません。
Apple LiDARは、沿岸科学の新しいツールであり、sUAS-SfMと比較してデータ収集のコスト、解像度、およびロジスティックの制約のバランスを取り、沿岸の地形の経時的な変化を監視するための効果的でアクセス可能なアプローチとなっています。沿岸プロセスに起因する地形変化を迅速にマッピングする能力はますます重要になっており、意思決定者は Apple LiDAR を利用して、レジリエントな管理戦略を構築し、沿岸コミュニティを保護することができます。