Kahf Everyday
年
2024
業界
消費財
サービス
AIと深層強化学習(DRL)
目的
多様な従業員のバックグラウンドで知られる多文化企業は、多様な言語的および文化的背景を持つ多文化の視聴者にリーチするという課題に直面していました。言語の壁を乗り越えて包括性を確保するために、この企業は当社のチームと提携してリアルタイム キャプション トランスレータを開発しました。この AI 搭載ツールは、シームレスで正確、かつコンテキスト認識型の翻訳を提供し、世界中の視聴者のアクセシビリティとエンゲージメントを向上させることを目的としています。目的は、複数の言語と文化的コンテキストを正確に処理できるリアルタイム キャプション トランスレータを実装することでした。
私たちの作品
私たちの戦略は、3 つの柱を中心に据えていました。
- 高度な AI 開発: ライブ キャプション用にカスタマイズされたニューラル機械翻訳モデルを構築し、口語表現、慣用句、文化的言及を処理するために多様なデータセットでトレーニングしました。
- 文化的文脈化: 翻訳を文化的ニュアンスに適応させ、関連性と適切性を確保するコンテキスト認識フレームワークを統合しました。
- スケーラブルなインフラストラクチャ: クラウドベースのアーキテクチャを活用して、複数の言語の高速処理と同時翻訳をサポートしました。
このケース スタディは、文化と言語のギャップを埋める上での AI の重要性を強調しています。リアルタイムのキャプション トランスレータを実装することで、同社は包括性とグローバルなリーチの新しい基準を確立しました。 このプロジェクトは、テクノロジーが文化的理解を促進し、言語の壁に関係なく、すべての視聴者が多様なコンテンツにアクセスできるようにする方法を示しています。
インスピレーションを文脈化する